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Ein Buch wird im Zusammenhang viel zu Leseaufgaben. Zeitplan wird absolut nichts, wenn keiner sie liest. Lesung wird sicherlich nicht abgeschlossen werden, wenn Führung unter den Themen ist. Dennoch in diesem modernen Zeitalter, die Existenz des Buches erweitert sophisticatedly. Zahlreiche Ressourcen machen die beide Veröffentlichung in gedruckter und auch weichen Dokumenten. die weichen Daten des Buches hat, wird erleichtern Sie tatsächlich verdienen es zu überprüfen. Es kann in Ihrem verschiedenen gadget, Computersystem, CD, Laptop, auch das Gadget gespeichert werden, die Sie ständig überall bringen. Es ist, warum; Wir zeigen Ihnen die weichen Dokumente als einer der Angelegenheit zu überprüfen.
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Das ist es, ein Buch in diesem Monat zu warten. Auch haben Sie für sehr lange Zeit gewünscht, dieses Buch für die Freigabe berechtigt ; Sie könnten nicht in der Lage sein, in einem gewissen Spannung zu erhalten. Sollten Sie auch suchen fro das Buch herumlaufen, bis Sie wirklich es bekommen? Bist du sicher? Sind Sie, dass frei? Diese Bedingung wird von Ihnen verlangt, immer eine Veröffentlichung zu bekommen am Ende. Nun sind wir über Sie exzellenten Service geben.
Aus diesem Grunde empfehlen wir Ihnen , immer diese Seite zu sehen , wenn Sie ein solches Buch erfordern , jedes Buch. Durch online, können Sie immer die Buchhandlung in Ihrer Stadt nicht. Durch diese im Internet Sammlung, können Sie das Buch entdecken , dass Sie wirklich nach für längere Zeit überprüfen möchten. Diese , als einer der riet Lesungen, hat die Tendenz , in Soft - Daten zu sein, da jeder von Büchersammlungen hier. So könnte man zusätzlich nicht bereit für ein paar Tage später auch zu bekommen , wie das Buch lesen .
Die weichen Unterlagen bedeutet , dass Sie den Link zum Download und zur Installation und danach Konserve Sie haben das Buch zu lesen besessen besuchen müssen, haben Sie diese positioniert Es ist einfach : Gehen Sie Geschäfte zu führen, ist es? Diese kurze Beschreibung Nachdem ich, hoffentlich können Sie herunterladen und installieren ein und auch zu lesen beginnen extrem einfach Dieses Buch ist jedes Mal , haben Sie die Freizeit zu überprüfen.
Es ist nicht jede Art von Fehlern , wenn andere mit ihrem Handy auf ihrer Hand, und auch Sie sind. Der Unterschied zu dem Material dauern kann zu öffnen , Wenn andere öffnen Sie das Telefon für so auch im Chat alle Punkte zu sprechen, können Sie oft offen und auch die weichen Daten des Besuche Natürlich, es ist , wenn Ihr Telefon ist Angeboten. Sie können ebenfalls in Ihrem Laptop - Computer oder Computer oder warten , dass Sie zu prüfen , reduziert.
Produktinformation
Format: Kindle Ausgabe
Dateigröße: 6266 KB
Seitenzahl der Print-Ausgabe: 187 Seiten
ISBN-Quelle für Seitenzahl: 3960090528
Verlag: O'Reilly; Auflage: 1 (17. April 2018)
Verkauf durch: Amazon Media EU S.Ã r.l.
Sprache: Deutsch
ASIN: B079BX44BX
Text-to-Speech (Vorlesemodus):
Aktiviert
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var $ttsPopover = $('#ttsPop');
popover.create($ttsPopover, {
"closeButton": "false",
"position": "triggerBottom",
"width": "256",
"popoverLabel": "Text-zu-Sprache Popover",
"closeButtonLabel": "Text-zu-Sprache Popover schließen",
"content": '
});
});
X-Ray:
Nicht aktiviert
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var $xrayPopover = $('#xrayPop_1098708AA75B11E989604F3396C45E3E');
popover.create($xrayPopover, {
"closeButton": "false",
"position": "triggerBottom",
"width": "256",
"popoverLabel": "X-Ray Popover ",
"closeButtonLabel": "X-Ray Popover schließen",
"content": '
});
});
Word Wise: Nicht aktiviert
Verbesserter Schriftsatz:
Aktiviert
P.when("jQuery", "a-popover", "ready").execute(function ($, popover) {
var $typesettingPopover = $('#typesettingPopover');
popover.create($typesettingPopover, {
"position": "triggerBottom",
"width": "256",
"content": '
"popoverLabel": "Popover für verbesserten Schriftsatz",
"closeButtonLabel": "Popover für verbesserten Schriftsatz schließen"
});
});
Durchschnittliche Kundenbewertung:
3.4 von 5 Sternen
12 Kundenrezensionen
Amazon Bestseller-Rang:
#34.564 Bezahlt in Kindle-Shop (Siehe Top 100 Bezahlt in Kindle-Shop)
Bei mir ist es so, dass ich nach den ersten Klicks im Internet über ein neues Thema irgendwann ein Buch brauche, welches ich in meinem Tempo blättern und lesen kann. Mir hat die Einführung sehr gut gefallen, weil die Autoren mich als Leser direkt ansprechen; also sie erzählen nicht etwas über ML, sondern zeigen mir eher was, was ML ist. Nebenbei habe ich etwas über Jupyter bzw. Azure Notebooks gelernt und das erste mal bisschen Python. In den Vertiefungskapiteln werden Grundlagen der Einführung an geeigneten Stellen immer wiederholt, falls man am Anfang noch nicht sofort alles geschnallt hat. Für's Erste bin ich mit dem handlichen Taschenbuch super bedient. Insofern 5 Sterne für volle Erfüllung der Erwartung.
Das Buch vermittelt einen oberflächlichen Einstieg in die Verfahren des maschinellen Lernens. Für Anfänger ist es auf jeden Fall geeignet, um einen ersten Überblick zu erhalten und dann mit weiterer Lektüre tiefer in die Materie einzusteigen. Leider vermeidet es das Buch, die Hintergründe zu magischen Funktionen aus der Sklearn Bibliothek zu erläutern, oder zumindest direkt Fachliteratur zum jeweiligen Thema zu referenzieren.
Very nice book, and a very good introduction to the field of applied Machine Learning. The authors are focusing their book on supervised learning methods and they provide intuitive explanations as well as nice Python notebooks as additional online material. The reader is encouraged to play with the code and improves his understanding of the text.I would recommend this book to everyone who wants to get in touch with Machine and Statistical Learning as well as with Python for data analysis. Based on the content, more advanced texts should be easily to follow.
Viele nicht nachvollziehbare Sprünge im Text. Themen werden oft nur mit einem Begriff erwähnt, anstatt wenigstens im Grundsatz erklärt. Der deutsche Satzbau scheint dem Lektorat und/oder Autor nicht sehr geläufig.Der Kauf ist reine Geldverschwendung.
Dieses Buch bietet einen sehr guten Einstieg in die Grundlagen von Machine Learning.Man fühlt sich gut an die Hand genommen und wird in gut strukturierten Kapiteln mit dieser eigentlich recht komplexen Materie schrittweise vertraut gemacht, so dass man die wichtigsten Konzepte ganz gut versteht.Besonders gut haben mir die vielen praktischen Beispiele gefallen, die man mit Hilfe von kleinen Notebooks online selbst ausprobieren und nachvollziehen kann.
Alles in Allem bin ich grundsätzlich zufrieden - Super Einführung, gut und "einfach" beschrieben, für jemanden der zwar aus der IT kommt aber mit ML noch nicht viel gemacht hat.Einziger Kritikpunkt:Ich fände es schöner ein durchgängiges Beispiel nachvollziehen zu können. Es fängt mit dem Dataset der Lilien an und springt dann zum Boston Dataset - das fand ich schade. Denn ich hätte gerne gewußt, was und wie ich mit den Lilien machen kann. Oder man fängt grundsätzlich mit einem komplizierteren Dataset an - und arbeitet sich schrittweise durch.Warum auch, diese Phänomen hat man aber in vielen ML-Büchern
Habe mir dieses Buch zum Einstieg gekauft.Mir hat besonders gefallen, dass es auf deutsch geschrieben ist. Dann kann man sich wirklich auf das Thema konzentrieren und hat nicht immer die Sprachbarriere. Inhaltlich wird man gut an die Hand genommen. Die Autoren sprechen einen quasi immer direkt an und erklären alles gut.Super fand ich auch, dass mit diesem Buch ein Online "Notebook" zur Verfügung gestellt wird. Hiermit lassen sich viele Beispiele direkt ausprobieren. Die Themen bilden einen guten Abriss von den Basics bis zu den Grundlagen der neuronalen Netze.Fazit: für kleines Geld wird einem ein solider Einstieg in das Thema ermöglicht.
Erwarten kann man eine kurze Darstellung des Themas. Diese bekommt man auch. Aufbereitet anhand - so scheint es - von einigen Webseiten: Wikipedia, Python, weitere Webseiten werden genannt. Zum Durchblättern ganz nett, erweckt den Eindruck der Einfachheit, aber ohne fundierte Informatik/Statistik-Ausbildung sollte man sich mit dem Thema Machine Learning als Leser generell nicht befassen, weil sonst der Background zum Arbeiten fehlt und alles aus der Luft gegriffen ist. Problematisch fand ich den Sprung von der simplen Datenanalyse hin zur Mustererkennung, ein komplexes Arbeitsgebiet mit ganz eigenen Problemen. Und natürlich muss auch KI erwähnt werden, auch ein riesiges Arbeitsgebiet. Aber die Kürze will ich nicht kritisieren. Als gravierenden Mangel empfand ich das vollständige Fehlen eines Literaturverzeichnisses. Die Autoren sind nun wirklich nicht die ersten, die ein Machine Learning-Buch schreiben und ein vernünftiges Maß an Literaturangaben gehört sich einfach. Von wem sind die dargestellten Methoden, mit denen hier Geld verdient wird? Welche Bücher haben die Autoren selbst gelesen? Der Leser erfährt es nicht. Für ein im Verlag erschienenes Buch finde ich das inakzeptabel. Wer sich das Geld sparen will, kann die Themen u.a. eben auch in Wikipedia und bei Python nachlesen, zum Teil mit mehr richtigen Informationen, denn einige Informationen im Buch finde ich auch etwas mehr als Meinung denn als fachlich. So gesehen bleibt das Buch nur kurz.
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